Будущее уже здесь – нейросети

Одной из самых актуальных тем в последние месяцы стала нейросеть. Она является предметом активных дискуссий, заполняет значительную часть информационного поля и оперативно внедряется в различные сферы деятельности, в которых еще недавно был незаменим человеческий труд. Нейросети в той или иной форме сейчас везде. И, кажется, мы все знаем о них, но ничего не знаем про них. Предлагаем разобраться в теме вместе с National Business Young!

Нейронная сеть
Нейросеть – это разновидность машинного обучения, при котором компьютерная программа работает по принципу человеческого мозга, используя различные нейронные связи. Простыми словами: это программа, у которой есть возможность обучаться при помощи разнообразных примеров и обширной базы данных. Ее возможности не появляются из пустоты, они являются результатом анализа большого количества информации.

Суперсила нейросети заключается в том, что она работает не только по уже составленным схемам и правилам, но может в процессе обучения генерировать собственные алгоритмы, которые будут закрывать соответствующие задачи. Так, для ее обучения человек необходим только на первых этапах, когда закладывается информационная база, после чего начинается самообучение.

Каким образом получилось сделать искусственный интеллект настолько умным? Нейронная сеть работает по такому же принципу, что и человеческий мозг, то есть все нейроны между собой связаны и могут передавать друг другу сигналы. У нее есть отправной пункт – задача, которую необходимо выполнить, и конечная точка – результат, к которому она приходит методом проб и ошибок.

Сферы, активно использующие нейросеть

Особое внимание нейросети и ее возможностям стали уделять в 2022 году, но если обратиться к истории, то станет очевидно: человечество довольно долгое время использует искусственный интеллект в своей деятельности. Обрабатывать огромные объемы данных, выполнять различные вычислительные операции, прогнозировать и распознавать объекты – все это машины научились делать десятки лет назад.

Однако именно сейчас нейросети получили новый виток развития. Научились писать тексты, генерировать изображения и образы, создавать музыку, помогать в медицине – и это только небольшая часть возможностей нейросети.
Обратимся к примерам из повседневной жизни, которые показывают, как часто мы используем нейросеть, не догадываясь об этом:
доступные в камерах смартфонов фильтры, позволяющие использовать на фотографиях различные эффекты;
Face ID, которое может распознавать определенного человека практически в любых условиях;
роботы-доставщики, которым мы перестали удивляться на улицах города;
голосовой помощник «Алиса», способный не только выполнять задачи, связанные с техникой, но и поддерживать с человеком диалог на элементарном уровне.

Диапазон задач как на профессиональном, так и на бытовом уровне, которые нейросеть может выполнять, практически невозможно охватить. В медицине она помогает анализировать результаты исследований, в call-сфере общается с людьми, а в финансовом секторе научилась работать с запросами и давать рекомендации по возможности кредитования того или иного клиента. Кроме того, искусственный интеллект обладает креативностью, что позволяет ему создавать различные варианты текстов и изображений по заданной человеком теме.

Нейросети - новые возможности или бомба замедленного действия?
Основной задачей создания и развития нейронной сети является стремление принести как можно больше пользы для человека и облегчить его труд. Однако уже сейчас возникают дискуссии на тему непредвиденных возможностей искусственного интеллекта, которые позволяют ему заменить человека во многих профессиях.

Проектный директор digital-агентства «Интериум» Айта Лузгина высказывается по данной проблеме так: «Нейросети уже вытесняют человека по целому фронту задач: от копирайтинга, ретуширования изображений и видео до проверки строк кода на ошибки, оптимизации приложений и доказательства сложнейших теорем. Существует даже специальный сайт «Will robots take my job? («Лишат ли роботы меня работы?») с обновлениями о каждой профессии. Однако в долгосрочном плане рынок урегулируется – никто сегодня не говорит, что появление компьютеров стало катастрофой для занятости». Стоит отметить, что возможности нейросети далеки от идеальных, она все еще не может создавать себя самостоятельно и начинать работу без запроса человека. В творческих профессиях для получения качественного контента в исполнении искусственного интеллекта необходимо детально сформулировать запрос и внести в результат ряд правок, а в более точных науках обязателен строгий человеческий контроль. Бесспорно, нейросети могут брать на себя выполнение целого ряда задач, но во главе процесса все еще уверенно стоит человек.

Существуют и менее оптимистичные прогнозы, например, Юваль Ной Харари (историк-медиевист) убежден, что «ИИ может быстро съесть всю человеческую культуру – всё, что мы создали за тысячи лет, – переварить её и начать извергать поток новых культурных артефактов, не только школьные сочинения, но и политические речи, идеологические манифесты и даже священные книги для новых культов. к 2028 году в президентской гонке в США могут больше не участвовать люди» .

На данный момент сложно давать прогнозы о том, как будет развиваться нейросеть и какое влияние она окажет на деятельность человека. Утверждение, что нас ждут большие изменения, является неоспоримым фактом. Человечеству предстоит научиться слаженно работать в команде с искусственным интеллектом, делегируя ему только часть обязанностей. Как известно, новые технологии открывают новые профессиональные возможности для людей, которые необходимо вовремя увидеть. Нейросети, конечно, умны, но и у человека есть преимущества – понимание норм морали, ответственность и критическое мышление. Главная наша задача сейчас – развиваться и совершенствоваться самостоятельно, не отдавая все задачи на исполнение компьютеру.

Подборка сервисов с нейросетью:
Chat GPT – это языковая модель искусственного интеллекта, обученная генерировать тексты. Он может отвечать на вопросы, участвовать в беседах на самые разные темы и генерировать креативные тексты.
Turbologo – российская нейросеть, генерирующая сотни логотипов по одному запросу. Для использования необходимо указать название компании и направления деятельности. Готовую версию можно редактировать.
Tome – в этом сервисе можно создавать презентации с нуля или на основе готовых макетов. Достаточно ввести название темы, и система сгенерирует слайды с текстом и картинками.
Notion – это относительно новый сервис для создания заметок и текстовых документов, списков дел, баз данных, таблиц, канбан-досок, баз знаний, ведения проектов и совместной работы. Он оснащен искусственным интеллектом, который помогает в написании текстов, создании контент-планов и многим другим.
MovieBot – это инструмент, который позволяет пользователям создавать 3D-анимационные видео с использованием технологии искусственного интеллекта.

Нейросеть о будущем нейросети
Нейросеть – это одна из самых перспективных технологий нашего времени. Ей уже нашли применение в многих областях – от медицины до финансов. И если раньше нейросети использовались для решения узких задач, то сегодня они способны решать глобальные проблемы нашей цивилизации. Нейросети будущего станут еще более универсальными и гибкими. С их помощью можно будет создавать более точные прогнозы, моделировать сложные процессы и решать задачи, которые сегодня кажутся нерешаемыми. Кроме того, нейросети будут все более доступными. Сегодня их разработка и обучение требуют больших затрат времени и ресурсов. Однако благодаря быстрому развитию технологий и появлению новых инструментов в ближайшем будущем создание и обучение нейросетей станет проще и дешевле. Нейросети также станут все более человечными. Они будут способны не только решать сложные задачи, но и эмулировать человеческий интеллект. Это приведет к созданию новых поколений искусственного интеллекта, которые будут более дружелюбными и близкими к человеку. Таким образом, нейросеть – это технология будущего, которая уже сегодня находится на передовых позициях науки и техники. Она будет продолжать эволюционировать и становиться все более доступной и универсальной, приближаясь к человеческому интеллекту и помогая нам решать все более сложные задачи.

Текст: Екатерина Мялкина, Алина Забелло

National Business Young

Email-рассылка